<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>λοιμώξεις Αρχεία - 6th DYPEDE</title>
	<atom:link href="https://www.dypede.gr/tag/loimoxeis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.dypede.gr/tag/loimoxeis/</link>
	<description>6η Υγειονομική Περιφέρεια Πελοποννήσου- Ιονίων Νήσων-Ηπείρου &#38; Δυτικής Ελλάδας</description>
	<lastBuildDate>Fri, 23 May 2025 09:04:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>el</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.8</generator>

<image>
	<url>https://www.dypede.gr/wp-content/uploads/2017/11/6iYPE-150x150.jpg</url>
	<title>λοιμώξεις Αρχεία - 6th DYPEDE</title>
	<link>https://www.dypede.gr/tag/loimoxeis/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Η τεχνητή νοημοσύνη στα Νοσοκομεία &#8211; Προβλέπει ενδονοσοκομειακές λοιμώξεις και πόσο βαριά θα νοσήσει ο ασθενής</title>
		<link>https://www.dypede.gr/2022/07/06/i-techniti-noimosyni-sta-nosokomeia-provlepei-endonosokomeiakes-loimoxeis-kai-poso-varia-tha-nosisei-o-asthenis/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[6η Υ.ΠΕ.]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 06 Jul 2022 09:13:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT]]></category>
		<category><![CDATA[Δελτία Τύπου (Αρχεία)]]></category>
		<category><![CDATA[λοιμώξεις]]></category>
		<category><![CDATA[Νοσοκομείο]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνητή νοημοσύνη]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.dypede.gr/?p=19870</guid>

					<description><![CDATA[<p>Σύγχρονο σύστημα παρακολούθησης, ελέγχου και πρόβλεψης διασποράς μικροβιακών πληθυσμών νοσοκομειακών λοιμώξεων, αλλά και καταγραφής της χρήσης αντιβιοτικών Φαρμάκων και διαχείρισης των οικονομικών στις μονάδες υγείας, θα εφαρμοστεί σε μεγάλες νοσοκομειακές μονάδες της 6ης Υγειονομικής Περιφέρειας. Όπως αποκαλύπτει σήμερα η «Πολιτεία» πρόκειται για ένα πρόγραμμα, με ερευνητικό και αναπτυξιακό χαρακτήρα, όπου θα καταγράφονται, θα αναλύονται και...</p>
<p>Το άρθρο <a href="https://www.dypede.gr/2022/07/06/i-techniti-noimosyni-sta-nosokomeia-provlepei-endonosokomeiakes-loimoxeis-kai-poso-varia-tha-nosisei-o-asthenis/">Η τεχνητή νοημοσύνη στα Νοσοκομεία &#8211; Προβλέπει ενδονοσοκομειακές λοιμώξεις και πόσο βαριά θα νοσήσει ο ασθενής</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://www.dypede.gr">6th DYPEDE</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Σύγχρονο σύστημα παρακολούθησης, ελέγχου και πρόβλεψης διασποράς μικροβιακών πληθυσμών νοσοκομειακών λοιμώξεων, αλλά και καταγραφής της χρήσης αντιβιοτικών Φαρμάκων και διαχείρισης των οικονομικών στις μονάδες υγείας, θα εφαρμοστεί σε μεγάλες νοσοκομειακές μονάδες της 6<sup>ης</sup> Υγειονομικής Περιφέρειας. </strong></p>
<p>Όπως αποκαλύπτει σήμερα η «Πολιτεία» πρόκειται για ένα πρόγραμμα, με ερευνητικό και αναπτυξιακό χαρακτήρα, όπου θα καταγράφονται, θα αναλύονται και θα αξιολογούνται, Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) σε Μονάδες Υγείας και έχει στόχο την εξαγωγή συμπερασμάτων όσον αφορά την καλύτερη δυνατή λήψη αποφάσεων στο χώρο της Υγείας.</p>
<p>Για το καινοτόμο και πρωτοπόρο πρόγραμμα ήδη συνεργάζονται το Υπουργείο Υγείας, το Εργαστήριο Υγειοφυσικής και Υπολογιστικής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Πατρών, με επικεφαλής τον καθηγητή Κωνσταντίνο Κουτσογιάννη, η 6<sup>η</sup> Υγειονομική Περιφέρεια και πάντα με την υψηλή εποπτεία και κατεύθυνση του Υπουργείου Υγείας.</p>
<p>Ουσιαστικά πρόκειται για την αξιοποίηση ενός πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων που είναι διαθέσιμα σε ηλεκτρονική μορφή και που αφορούν την παρακολούθηση δεικτών λειτουργίας των νοσηλευτικών ιδρυμάτων.</p>
<p>Η συνεργασία περιλαμβάνει την προσπέλαση στα δεδομένα που προαναφέρθηκαν, με τρόπο διαφανή για να εξασφαλισθεί ο στόχος χρήσης τους προς την αναβάθμιση των υπηρεσιών υγείας της περιοχής.</p>
<p>Η οποιαδήποτε ερευνητική δραστηριότητα του Εργαστηρίου θα είναι πάντα στη διάθεση του Υπουργείου Υγείας και της διοίκησης της 6<sup>ης</sup> ΥΠΕ, έτσι ώστε να λαμβάνονται  αποφάσεις, που αφορούν κατευθυντήριες οδηγίες υποστήριξης λήψης απόφασης), ή και για προϊόντα (ευφυείς πλατφόρμες διαχείρισης δεδομένων και λήψης αποφάσεων).</p>
<p style="text-align: center;"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone wp-image-19871" title="571 1024x768 1" src="https://www.dypede.gr/wp-content/uploads/571-1024x768-1-300x225.jpg" alt="571 1024x768 1" width="380" height="280" /> <img decoding="async" class="alignnone wp-image-19872" title="291956300 354342456884479 6455314329844624233 n" src="https://www.dypede.gr/wp-content/uploads/291956300_354342456884479_6455314329844624233_n-204x300.jpg" alt="291956300 354342456884479 6455314329844624233 n" width="199" height="293" srcset="https://www.dypede.gr/wp-content/uploads/291956300_354342456884479_6455314329844624233_n-204x300.jpg 204w, https://www.dypede.gr/wp-content/uploads/291956300_354342456884479_6455314329844624233_n.jpg 654w" sizes="(max-width: 199px) 100vw, 199px" /></p>
<p>Το άρθρο <a href="https://www.dypede.gr/2022/07/06/i-techniti-noimosyni-sta-nosokomeia-provlepei-endonosokomeiakes-loimoxeis-kai-poso-varia-tha-nosisei-o-asthenis/">Η τεχνητή νοημοσύνη στα Νοσοκομεία &#8211; Προβλέπει ενδονοσοκομειακές λοιμώξεις και πόσο βαριά θα νοσήσει ο ασθενής</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://www.dypede.gr">6th DYPEDE</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
